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实际操作步骤

1. 表格制作

文本转表格：Excel最基础的功能，就是把文字化的数据，整理为表格形式，让观看者更一目了然。以前，肯定是对着文本，一个一个往Excel里敲。现在不用了，直接把文本给AI大模型，几秒就搞定。你不需要告诉AI，要如何整理，如何定义行列，AI大模型本身就具有阅读理解能力。

2. 表格处理

基础运算：普通人最常见的场景，应该是针对已有的表格，做简单的运算，把Excel发给AI，并要求它‘求和’并生成新表格。

数据透视表：单行数据做加减乘除很简单，那如果是想做成数据透视表那种，根据某一类别，做数据统计。原始数据有日期、区域、省份、客户、产品、销量这6个字段。如果想要以区域为单位，来看各产品销量，告诉AI即可。

如果数据量大，现在免费的AI算力还不够，会出现bug。你可以让AI提供你操作方法，或者代码等，数据分析师可以直接获取策略。

3. 数据分析

数据分析是一个行业特征很明显的能力，许多行业都需要数据分析师，每个行业域的业务知识也不一样。要求具备理解业务数据，能根据分析目标提取有用的数据的能力，这就要求能看懂数据，会使用相关指标去分析数据，可以使用多个指标去分析一个问题。

学了很多工具（excel，power BI，sql，python等），谈起使用工具的技巧头头是道，但是面对问题，还是不知道如何去分析。 数据分析的第一步，是获取分析思路，直接把你实际的问题抛给AI，让AI给你提供针对你的分析思路。

数据预处理：在正式做数据分析前，肯定要对原数据做一定处理，比如数据去重、删除、消除空值、更改数据类型、多维表变一维表等。输入清晰的指令，让AI自行写程序完成处理。

生成可视化图形：准备好数据表，可视化图片生成环节。

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